大数据分析是工业物联网和工业4.0的推动器。工厂车间或其它工业设施所产生的数据，都是一个个离散点、模拟量值、智能设备状态、条形码等等。从这些边缘设备上收集信息，这仅仅是大数据存储和分析的第一步。
人机界面（HMI）数据集中器与控制器相连，旨在将这些信息汇集在一起，提供给本地运行人员使用。HMI数据集中器与控制器协同工作，从边缘设备上收集所有的数据，供实时运行使用，并可据此进行工艺过程的改进。有些信息需要存储，通常用作分析数据，以便改进运营活动。数据集中器提供的数据，由云端进行存储。推动数据甚至是HMI应用程序的云端化，为利用数据分析保持机器和流程的效率提供了一种途径。
混合系统集成了本地嵌入式HMI和基于云的软件服务（SaaS）。因为嵌入式平台不需要大量的计算资源和数据存储，因此成本较低。随着电脑以及其它嵌入式控制器成本的持续下降，将嵌入式HMI连接到云端的应用会持续增长。由于数据存储功能都转移到云端了，因此这些嵌入式HMI数据集中器的体积和价格不断下降。这种将本地嵌入式HMI连接到云端的混合系统，可以在许多情况下提供最低成本的解决方案。
